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    產品中心

    通用計算、異構計算、協同計算、邊緣計算等多元產品布局

    NVIDIA A40 TENSOR CORE GPU

    NVIDIA A40 可加速數據中心要求嚴苛的視覺計算工作負載,將最新的 NVIDIA Ampere 架構 RT Core、Tensor Core 和 CUDA® 核心與 48 GB 圖形顯存相結合。從可以隨時隨地訪問的強大虛擬工作站到專用的渲 染節點,NVIDIA A40 將新一代 NVIDIA RTX? 技術引入數據中心,處理 更先進的專業可視化工作負載。

    功能特性
    NVIDIA Ampere 架構 CUDA® 核心

    速度提升一倍的單精度浮點 (FP32) 運算處理和改善的能效可顯著提高圖形和模擬工作流程的性能,例如復雜的 3D 計算機輔助設計 (CAD) 和計算機輔助工程 (CAE)。


    第二代 RT Core

    第二代 RT Core 的吞吐量是上一代的 2 倍,并能同時運行光線追蹤和著色或降噪功能,從而大幅加快工作負載的運行速度,例如電影內容的逼真渲染、建筑設計評估和產品設計的虛擬原型創建。這項技術還可加速渲染具有光線追蹤效果的動態模糊畫面,從而更快更準確的獲得視覺呈現。


    第三代 Tensor Core

    新的 Tensor Float 32 (TF32) 精度提供的訓練吞吐量達到上一代的 5 倍,而且無需更改代碼即可加速 AI 和數據科學模型的訓練。從硬件上支持結構稀疏度使推理吞吐量提升一倍。 Tensor Core 還通過 DLSS、AI 降噪等功能將 AI 引入到圖形處理中,并增強了特定應用程序的編輯功能。


    48 GB 的 GPU 顯存

    超高速 GDDR6 顯存可通過 NVLink 擴展到高達 96 GB,為數據科學家、工程師和創意專業人士提供所需的大容量顯存,讓他們能夠處理大型數據集以及數據科學和模擬等工作負載。


    第三代 NVIDIA NVLink®

    可連接多達兩個 A40 GPU,從而將 GPU 顯存從 48 GB 擴展至 96 GB。更高的 GPU 到 GPU 互聯帶寬提供了一體式可擴展顯存,可加速圖形和計算工作負載,并能處理更大的數據集。更緊湊的新型 NVLink 連接器可在更多型號的服務器中實現互聯功能。


    虛擬化就緒

    NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟件帶來的新一代改進能為遠程用戶提供更大、功能更強的虛擬工作站實例,從而支持高端遠程設計、AI 和計算工作負載。


    PCI Express 第 4 代

    PCI Express 第 4 代將 PCIe 第 3 代的帶寬增加了一倍,因而提升了從 CPU 內存傳輸數據的速度,能更好地支持 AI、數據科學和 3D 設計等數據密集型任務。更快的 PCIe 性能還能加速 GPU 直接顯存訪問 (DMA) 傳輸,這在 GPU 與支持 GPUDirect® for Video 的設備之間提供了更快的視頻數據 I/O 通信速度,從而帶來強大的直播解決方案。A40 向后兼容 PCI Express 第 3 代,這提供了部署靈活性。


    數據中心效率和安全性

    NVIDIA A40 采用雙插槽、高能效設計,與上一代相比能效提升 2 倍,這點已經過全球 OEM 出品的各種 NVIDIA 認證系統的驗證。NVIDIA A40 還通過硬件可信根功能進行安全的測量式引導,確保固件未被篡改或損壞。

    應用環境
    NVIDIA A40 GPU 可提供先進的視覺計算功能,包括實時光線追蹤、AI 加速和多工作負載靈活性,從而加速深度學習、數據科學和基于計算的工作負載。由 NVIDIA A40 和 NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 以及 NVIDIA 虛擬計算服務器軟件提供動力支持的虛擬工作站受益于各種行業應用程序和專業軟件的廣泛測試,可提供極佳的性能和穩定性。
    技術規格
    GPU 架構 NVIDIA Ampere 架構
    GPU 顯存 帶糾錯碼 (ECC) 的 48 GB GDDR6
    GPU 顯存帶寬 696 GB/s
    互聯 NVIDIA NVLink 112 GB/s(雙向)
    PCIe Gen4: 64GB/s
    NVLink 2 路低矮式(雙插槽)
    顯示端口 3 個 DisplayPort 1.4*
    最大功耗 300 W
    外形尺寸 4.4"(高)x 10.5"(長)雙插槽
    散熱 被動式
    支持的 vGPU 軟件 NVIDIA 虛擬PC, NVIDIA 虛擬應用程序, NVIDIA RTX 虛擬工作站, NVIDIA 虛擬計算服務器, NVIDIA AI Enterprise
    支持的 vGPU 顯存容量 1 GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 16 GB, 24 GB, 48 GB
    NVENC | NVDEC 1x | 2x (+AV1 解碼))
    通過硬件可信根進行安全的測量式引導 是(可選)
    NEBS 就緒 3 級
    電源連接器 8 引腳 CPU



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      2022-05-12

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