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    解決方案

    以客戶為中心,提供定制化或一站式的全棧解決方案,賦能千行百業

    人工智能教學實訓系統
    項目背景

    人工智能教學實訓系統可以支撐用戶建設專業的人工智能實驗室,教師用戶可以通過使用人工智能教學實訓系統進行人工智能相關實驗課程的組建、實驗內容的開展、實驗效果的考核、實驗質量的分析等工作;學生用戶可以通過使用人工智能教學實訓系統進行人工智能相關課程的學習、實操練習,使其通過實驗,逐漸掌握人工智能相關的技術知識及應用知識。人工智能教學實訓系統的產品設計由下而上分為5個層級,即:用戶接口、教學實訓資源、業務應用管理、虛擬化支撐云平臺、硬件集群平臺,具體內容如下:

    方案介紹

    人工智能教學實訓系統人工智能教學實訓系統采用B/S架構,實驗開展不受空間限制,在網絡聯通情況下即可訪問系統開展實驗。

    方案解析

    人工智能教學實訓系統包含多門人工智能課程,400多個實驗。機器學習課程主要包含優化算法、分類回歸模型的學習,從基礎實驗到復雜性實驗逐步遞進,更好的去掌握實際環境中的機器學習算法分析、調優。在人工智能課程中主要包含計算機視覺、自然語言處理、語音識別三大方向課程,系包含三種深度學習主要框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle,從框架搭建和編譯到結合最新的神經網絡模型解決計算機視覺和自然語言處理等問題。

    方案優勢
    • 混合虛擬化云平臺,滿足多場景架構需求

    • 可視化教學數據中心,輔助教學質量診改

    • 科學與系統化的實驗體系,良好支撐教學

    • 支持分配GPU資源,支撐實驗教學:

    • 實現軟硬件打通,創建教學新模式:實戰級人工智能場景應用模擬實驗,讓學生在不同理論的實驗課題下對AI各個方向的技術進行重構,真正的實現AI應用的創新實踐

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